deepseek手機版

版本：v1.0.7 / 大?。?.87MB

更新時間：2025-12-12 14:56:16 / 語言：中文

類型：其他軟件標簽： AI助手深度思考多模態(tài)應用

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游戲簡介

AI助手

這是一款強大全能的AI對話助手，能為用戶提供多種AI輔助功能。只需輸入指令，deepseek就會進入深度思考狀態(tài)，遵循先思考后回答的模式，助力解決各類推理難題。deepseek手機版更能為用戶提供制作PPT、整理思維導圖、繪畫創(chuàng)作等服務，讓操作過程更加輕松便捷。

DeepSeek使用教程

地址

https://www.deepseek.com

使用模式

進入，可以看到 DeepSeek 有兩種對話模式：

Chat：DeepSeek提供的web端聊天模式

API：通過API方式調用

開始對話

注冊登錄

注冊登錄后就可以進入到DeepSeek的chat頁面了，可以看到DeepSeek的chat與主流模型的chat功能很像，提供了普通會話、深度思考、聯(lián)網搜索以及文件模式。

普通聊天

普通聊天就是通過輸入提示詞獲取DeepSeek-V3模型反饋的內容

深度思考

DeepSeek深度思考是指通過人工智能模型(如深度學習、自然語言處理等)對信息進行深度分析和推理，生成高質量的回答或解決方案。其目標是提供精準、邏輯性強且具有深度的內容。

聯(lián)網搜索

DeepSeek聯(lián)網搜索是指通過搜索引擎從互聯(lián)網上檢索相關信息，返回與查詢相關的網頁、文檔或數(shù)據(jù)。其目標是快速找到與用戶需求匹配的現(xiàn)有資源。

文件模式

上傳圖片或文件，要求AI進行相關操作。DeepSeek的chat模式，暫時沒有查看文件列表的功能。

接入API

注冊登錄

開放平臺和Chat模型使用的不是同一個賬號體系，開放平臺需要重新注冊登錄。

贈送額度

注意：贈送的額度有時間限制，有效期為1個月。

登錄DeepSeek開放平臺后，進入首頁可以看到如下信息：

現(xiàn)在國內注冊DeepSeek會贈送500萬tokens，大概相當于10元人民幣，從目前情況來看還是挺有誠意的，能讓我們這些AI新手和還在觀望的人用一陣子了。

API接入

注意：已創(chuàng)建的API Key只能修改名稱，無法再次查看Key，創(chuàng)建完成后需要妥善保管 API key。

進入DeepSeek開發(fā)平臺，切換到【API Keys】可以進行API Key創(chuàng)建和查看。

創(chuàng)建完成后將API Key保存起來，參考API接入文檔即可在其他模型平臺使用。

產品定價

活動價位：命中緩存0.1元/百萬tokens，未命中命中緩存1元/百萬tokens，輸出2元/百萬tokens，以上優(yōu)惠截止到 2026-2-8 注意截止時間

正常價位：命中緩存0.5元/百萬tokens，未命中命中緩存2元/百萬tokens，輸出8元/百萬tokens

計費方式

DeepSeek以token為計費單位，計算規(guī)則如下：

軟件功能

1、開源大型語言模型 (LLM)

DeepSeek 提供完全開源的高級語言模型，如 DeepSeek-V3 和 DeepSeek Coder，用戶可以直接并自由調整以適應各種場景。

2、超長上下文支持

模型支持高達 128K 的上下文長度，適合處理復雜任務，如長文檔生成、法律文本解析等。

3、多模態(tài)能力

部分模型支持文本、代碼、圖像等多模態(tài)任務，能夠處理圖文結合的輸入或進行復雜數(shù)據(jù)分析。

4、高性價比模型架構

運用Mixture-of-Experts（MoE）技術，能夠智能地激活部分參數(shù)，從而達成高性能與低計算成本之間的平衡，對于資源有限的開發(fā)者而言尤為適用。

5、適配廣泛行業(yè)場景

提供針對特定領域優(yōu)化的模型（例如專注于代碼生成的DeepSeek Coder），能夠應用在金融、醫(yī)療、法律、教育等諸多行業(yè)。

DeepSeek案例展示

1、來自何方的DeepSeek

接下來，小編輸入Prompt“寫一篇關于DeepSeek 的推廣文案，突出它的功能特點，風格要有趣詼諧”。

讓DeepSeek來介紹一下自己吧：

解鎖關鍵詞：DeepSeek，這是一款整合了全網資源搜索、精準定位與一鍵操作功能的實用神器。

自詡“神器”的DeepSeek，有那么玄乎嗎?小編持懷疑態(tài)度，接下來開始圍繞DeepSeek的聯(lián)網搜索、深度思考、和圖文識別，以及回答中提到的一鍵等功能進行實測。

2、聯(lián)網搜索，DeepSeek才變聰明

小編很是好奇“一鍵”的功能，于是輸入“DeepSeek如何文件”(未打開聯(lián)網搜索狀態(tài))。

此時得到的回復是無法直接提供鏈接，于是小編開啟“聯(lián)網搜索”功能后，再次提問“DeepSeek如何文件”。

聯(lián)網搜索被打開后，小編得到了4個鏈接，點開后確實能夠進行操作。

這也揭開了DeepSeek的“一鍵”功能，其實并非是的能力，只不過是聯(lián)網搜索功能，即能夠整合網絡信息，并根據(jù)提問進行數(shù)據(jù)整理，可訪問外部網絡鏈接，這也是目前AI產品中普遍存在的搜索功能。

既然已經打開了聯(lián)網搜索功能，小編根據(jù)近一周內的社會熱點對DeepSeek進行提問“2026年1月，中國演員星星在哪個國家失聯(lián)?”

緊接著，小編繼續(xù)提問“演員星星現(xiàn)在回到中國了沒”。

這兩個問題在同一輪對話中進行提問，DeepSeek回答正確且能夠銜接上下對話。

小編注意到，2萬噸智利車厘子運抵中國的新聞被沖上熱搜，于是打算考一下DeepSeek“2026年1月11日，有多少噸智利車厘子運到中國廣東廣州南沙港”。

DeepSeek回答正確，并且給出了“補充信息”的回答，實現(xiàn)了搶答。

小編實測看來，DeepSeek聯(lián)網搜索后能夠根據(jù)網頁信息進行整合歸納，提取問題要點進行回復，并且能夠根據(jù)時效性的新聞進行提煉整合，這一搜索能力可以媲美國內AI搜索前列的文心一言。

3、深度思考N秒，連草稿紙都呈上了

既然聯(lián)網搜索功能能讓DeepSeek變得聰明，那接下來就試一下其深度思考能力吧。小編輸入了數(shù)學里最火的雞兔同籠問題“雞兔同籠，一共有35個頭、94只腳，問籠子里分別有多少只兔子?多少只雞?”

DeepSeek在回答的第一行就寫出了“已深度思考(用時14秒)”的字樣，給出了整個思考過程中的兩種解法，并且在正式的解題中使用了方程組的解法。

不過，接下來小編以構建拉格朗日函數(shù)的經典高等數(shù)學題進行提問“已知實數(shù)x，y 滿足x2+y2-4x-2y--4=0，求x-y的最大值”。

剛開始DeepSeek給出了一種幾何方法來進行解答，盡管結果是正確的，但DeepSeek接下來的思考過程中仍構建了拉格朗日乘數(shù)法進行解答，耗時41秒結果正確。

但是，DeepSeek似乎是代入到了成功解答的喜悅中，在最后的“綜上所述中，x-y的最大值 ”居然沒寫完!

從DeepSeek對外公開的信息可知，當前DeepSeek所搭載的模型為DeepSeek-V3，該模型在MMLU、MMLU-Pro、GPQA、SimpleQA等知識類任務中的表現(xiàn)，已接近目前在這些任務上表現(xiàn)最為出色的Claude-3.5-Sonnet-1022。

小編看來，能夠在深度思考中對自己計時，并且能夠面對復雜的高數(shù)問題給出多種解法已經超越了很多AI產品，不完美的地方是總結回答的時候竟然“掉鏈子”，可能是由于設置的深度思考計時器在輸出正確解答之后就“戛然而止”，以此來爭分奪秒，還要另外一種可能是一種是篇幅限制，如字數(shù)超限。

但深度思考和非深度思考有哪些區(qū)別呢?

小編關閉深度思考之后，重新對DeepSeek進行提問“已知實數(shù)x，y 滿足x2+y2-4x-2y--4=0，求x-y的最大值”。

顯然，關閉深度思考之后，計時消失，也沒有出現(xiàn)思考的過程顯示，而是直接進行題目回顧-初步分析-完成平方-確定圖形-目標函數(shù)-幾何解釋-使用拉格朗日乘數(shù)法-確定最大值-最終答案，結果依舊正確。

由此看來，深度思考與非深度思考的能力并無太大差別。

4、拍照和發(fā)圖分設兩個功能區(qū)，有點煩了

使用習慣淘寶、百度等的時候，小編習慣偏好能夠在拍照的功能區(qū)同時上傳或拍攝圖片進行識別，在遇到DeepSeek的“拍照識別文字”和“圖片識別文字”的時候還有些恍惚，是同一個功能吧?

小編把DeepSeek的圖片發(fā)送給DeepSeek，得到了解析答案。

解析結果十分詳盡，不僅對包含區(qū)的圖片示例文字做了識別，還針對“西安家庭旅游計劃”中的“時間、預算、行程安排”部分展開了分析。

接下來，同樣的照片，小編使用“拍照識文字”功能進行識別。

小編注意到，同樣的圖片，使用“拍照識別文字”的功能得到的信息點比圖片識別更密集，但具體的識別還與拍照的清晰度有關，其中“西安家庭旅游計劃”識別錯誤為“我家泰鑫源計劃”。

5、提取文檔內容要點

點擊“文件”，小編將《2026人工智能行業(yè)趨勢報告》PDF版本上傳至DeepSeek進行識別。

DeepSeek快速進行了內容識別，并根據(jù)提示詞“提取出這份報告中的趨勢預測10點內容”，給出了《2026人工智能行業(yè)趨勢報告》中的十大預測并分點羅列正確。

緊接著，小編提問“報告中提到幾次OpenAI的案例”，DeepSeek回答正確并且分點羅列出了所引用的案例。

deepseek如何注冊賬號

1、打開DeepSeek，首次進入就需要登錄

2、支持手機號驗證，密碼登錄等多種方式，新手機號，直接注冊賬號

3、deepseek怎么搜索內容點擊中間的輸入欄，輸入我們想要知道的問題；

4、輸入完畢以后點擊發(fā)送，稍等片刻；

應用功能混合專家（MoE）架構：DeepSeek大模型采用MoE架構，通過智能地選擇不同的專家模型進行計算，針對不同的任務激活相應的網絡分支，實現(xiàn)了計算資源的高效利用。卓越的語言理解與代碼生成能力：DeepSeek大模型不僅具備出色的自然語言處理能力，還能在代碼編寫方面提供高效的輔助，滿足了用戶在智能對話和編程支持方面的多樣化需求。高效計算與響應：得益于MoE架構和硬盤緩存技術的應用，DeepSeek大模型在處理復雜任務時表現(xiàn)出色，計算效率高，響應速度快。開源與商用友好：DeepSeek大模型完全開源，用戶可以免費使用這些模型進行學術研究、產品開發(fā)等目的。同時，Deep Seek也提供了商用友好的許可協(xié)議，支持用戶將模型應用于商業(yè)場景。

軟件背景

deepseek是哪個公司開發(fā)的DeepSeek，全稱杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司，成立于2026年7月17日，是一家創(chuàng)新型科技公司，專注于開發(fā)先進的大語言模型（LLM）和相關技術。

2026年1月5日，發(fā)布DeepSeek LLM，這是深度求索的第一個大模型。DeepSeek LLM包含670億參數(shù)，從零開始在一個包含2萬億token的數(shù)據(jù)集上進行了訓練，數(shù)據(jù)集涵蓋中英文。全部開源DeepSeek LLM 7B/67B Base和DeepSeek LLM 7B/67B Chat，供研究社區(qū)使用。DeepSeek LLM 67B Base在推理、編碼、數(shù)學和中文理解等方面超越了Llama2 70B Base。DeepSeek LLM 67B Chat在編碼和數(shù)學方面表現(xiàn)出色。它還展現(xiàn)了顯著的泛化能力，在匈牙利國家高中考試中取得了65分的成績。當然，它還精通中文：DeepSeek LLM 67B Chat在中文表現(xiàn)上超越了GPT-3.5。

2026年1月20日，DeepSeek正式發(fā)布 DeepSeek-R1 模型，并同步開源模型權重。DeepSeek-R1在后訓練階段大規(guī)模使用了強化學習技術，在僅有極少標注數(shù)據(jù)的情況下，極大提升了模型推理能力。 DeepSeek-V3和DeepSeek-R1兩款大模型，成本價格低廉，性能與OpenAI相當，讓硅谷震驚，甚至引發(fā)了Meta內部的恐慌，工程師們開始連夜嘗試復制DeepSeek的成果。

數(shù)據(jù)報告DeepSeek-R1模型技術報告

根據(jù)其公布的技術文檔，DeepSeek-V3模型的訓練成本為557.6萬美元，訓練使用的是算力受到限制的英偉達H800 GPU集群。相比之下，同樣是開源模型的Meta旗下Llama3.1 405B模型的訓練成本超過6000萬美元，而OpenAI的GPT-4o模型的訓練成本為1億美元，且使用的是性能更加優(yōu)異的英偉達H100 GPU集群。

DeepSeek技術文檔

雖然DeepSeek-R1模型的訓練成本并未公開，但從其API價格上也可以感受到“便宜”二字，它的定價甚至連OpenAI定價的零頭都不到。DeepSeek-R1的API服務定價為每百萬輸入tokens1元（緩存命中）/ 4元（緩存未命中），每百萬輸出tokens16元，而o1模型上述三項服務的定價分別為55元、110元、438元。

事實上，在這次“出圈”之前，價格親民就已是DeepSeek的顯著特征。去年年中，國內AI大模型領域掀起“價格戰(zhàn)”時，率先“點燃戰(zhàn)火”的正是DeepSeek推出的第二代MoE大模型。不過，由于當時DeepSeek尚未躋身“AI六小虎”之列，其降價的聲浪很快就被隨后宣布降價的阿里云、百度、科大訊飛等頭部企業(yè)所掩蓋。

現(xiàn)在，“小透明”不再低調，因為除了價格優(yōu)勢外，其還有足以比肩o1的性能。1月27日，社交平臺認證為“AI投資機構Menlo Ventures負責人”的Deedy對比谷歌Gemini和DeepSeek-R1后表示，DeepSeek-R1更便宜、上下文更長、推理性能更佳。

關于我們

DeepSeek在蘋果App Store美國區(qū)免費應用榜中超過ChatGPT，位居榜首，在中國區(qū)排行榜上也成功登頂。不僅如此，DeepSeek在App Store英國區(qū)免費應用榜的排名上升至第二位，僅次于ChatGPT，而這款應用在1月15日才剛剛上線。DeepSeek的走紅就像“TikTok用戶涌入小紅書”一樣，最初是由國外用戶帶動起來的。許多用戶在社交平臺上分享自己使用DeepSeek的體驗，覺得這個應用“特別酷”。根據(jù)DeepSeek發(fā)布的性能測試結果，該大模型在數(shù)學測試、編程等多個領域與o1模型的表現(xiàn)“不相上下”，其中在MATH-500（用于評估大模型數(shù)學能力）、SWE-bench Verified（用于評估大模型軟件工程能力）以及美國數(shù)學邀請賽的測試分數(shù)上，還超過了o1模型。新京報貝殼財經記者進行測試后發(fā)現(xiàn)，對于普通的問答類問題，DeepSeek的表現(xiàn)同樣值得稱贊，特別是其自帶的“深度思考”模式，能讓用戶清楚地看到它的思考過程。